Retour sur la conférence « Vers une aide intelligible à l’analyse prédictive », animée par Julien Aligon à Domolandes le 20 janvier.
🧠 Un événement virtuel passionnant où recherche et innovation se rencontrent pour rendre l’intelligence artificielle plus explicable et accessible.
Cette conférence a été l’opportunité unique d’explorer :
- Les défis de l’analyse prédictive et l’effet boîte noire des modèles d’IA.
- L’importance d’impliquer l’utilisateur dans un environnement souvent dominé par l’automatisation (AutoML).
Et d’avoir un éclairage sur des travaux de recherche novateurs sur :
- La recommandation de modèles d’explication (AutoXAl).
- La sélection de variables et son impact sur les explications.
Merci à l’Université de Pau et des Pays de l’Adour, à l’IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse) et au DomoLAB le Laboratoire de Recherche de Domolandes pour cette opportunité d’explorer des solutions innovantes en matière de sélection de variables, AutoML et AutoXAI ! 🌟
